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OLAP框架技术详解
第27任务： ck为什么这么快
查看课程
任务列表
第1-1任务： Presto是什么
第1-2任务： presto课件资料.zip
第2任务： Presto架构
第3任务： Presto特点
第4任务： 安装部署Presto Server
第5任务： Presto客户端安装部署
第6任务： Presto语法
第7任务： Presto优化及注意事项
第8任务： druid.zip
第9任务： druid是什么、特点、应用场景
第10任务： druid于其他olap对比
第11任务： druid架构
第12任务： druid数据结构
第13任务： 安装部署druid
第14-1任务： 学习资料_脚本.zip
第14-2任务： 学习资料_课件.zip
第14-3任务： 学习资料_软件.zip
第14-4任务： 学习资料_数据.zip
第15任务： ClickHouse的介绍
第16任务： ck的概述
第17任务： ClickHouse的集群安装
第18任务： ck单机版安装
第19任务： CK客户端命令行操作
第20任务： 数据类型
第21任务： 数据类型
第22任务： 表引擎
第23任务： 表引擎2
第24任务： sql语法
第25任务： ck整合hdfs
第26任务： 实战
第27任务： ck为什么这么快
第28任务： hive数据迁移ck1
第29任务： hive迁移ck
第30任务： 学习资料_课程教案.zip
第31任务： kylin的基本介绍以及数据仓库的前置基本了解知识
第32任务： kylin的前置了解知识
第33任务： kylin的单节点环境安装
第34任务： kylin的集群模式安装运行
第35任务： 通过kylin来构建我们的cube
第36任务： 构建我们的cube之后实时查询操作以及kylin的构建流程
第37任务： kylin的cube构建优化
第38任务： kylin的元数据备份与恢复以及数据的清理等
第39任务： 通过hive整合hbase实现kylin分析
第40任务： 实时数仓课程总结
第41任务： hue课程.zip
第42任务： hue的基本介绍
第43任务： hue的安装
第44任务： hue与hdfs以及yarn的集成
第45任务： hue与hive以及impala的集成
第46任务： hue与mysql以及hbase的集成
第47-1任务： 课件.zip
第47-2任务： 代码.zip
第47-3任务： 笔记
第48任务： impala的基本介绍以及impala与hive的关系
第49任务： impala的优缺点以及impala的主体架构
第50任务： impala服务的安装
第51任务： impala当中的基本语法
第52任务： impala的数据加载以及jdbc的代码开发
