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Flink学习之路
第3任务： Flink的特点介绍
查看课程
任务列表
第1任务： Flink课程概述
第2任务： Flink简介
第3任务： Flink的特点介绍
第4任务： Flink 的应用场景
第5任务： Flink基本技术栈
第6任务： Flink基本架构说明
第7任务： Flink集群的安装部署
第8任务： Flink on Yarn 三种模式介绍
第9任务： Flink on Yarn 三种模式使用演示
第10任务： Flink on Yarn执行流程
第11任务： Flink入门-scala语言开发flink流处理程序
第12任务： Flink入门-java语言开发flink流处理程序
第13任务： Flink入门-scala语言开发flink批处理程序
第14任务： Flink中的并行度&Slot&Task
第15任务： Flink中的DataSource数据源
第16任务： Flink的Sink数据目标-结果数据写入redis中
第17任务： Flink的DataStream转换算子操作
第18任务： Flink的DataSet转换算子操作
第19任务： DataSet Connector操作hbase
第20任务： Flink之广播变量
第21任务： Flink之Counter
第22任务： Flink之分布式缓存
第23任务： Flink的task间传输策略以及操作链
第24任务： Flink任务四层模型介绍
第25任务： Flink的状态State介绍
第26任务： Keyed State之ValueState案例演示
第27任务： ListState MapState
第28任务： ReduceState AggregateState
第29任务： Operator State案例演示
第30任务： Flink的状态管理之State Backend
第31任务： Flink的checkPoint保存数据实现容错
第32任务： 从checkPoint恢复数据和保存多个版本
第33任务： Flink的savePoint保存数据
第34任务： Flink的savePoint之设置算子id案例演示
第35任务： Flink集成Kafka-将kafkasource
第36任务： Flink集成Kafka-将kafka作为sink
第37任务： Flink集成Kafka-总结
第38任务： checkpoint机制原理深度剖析1
第39任务： checkpoint机制原理深度剖析2
第40任务： Flink两阶段提交 TwoPhaseCommit介绍
第41任务： Flink两阶段提交 TwoPhaseCommit
第42任务： Flink中的Time类型
第43任务： Flink中的window api介绍和使用
第44任务： Flink中的窗口函数使用案例1
第45任务： Flink中的窗口函数使用案例2
第46任务： Flink中的WaterMark机制原理介绍
第47任务： WaterMark-乱序的数据流添加watermark
第48任务： WaterMark-有序的数据流添加watermark
第49任务： WaterMark的使用场景案例-延迟数据的应对方式
第50任务： 多并行度下的watermark生成策略
第51任务： Flink中双流join--基于connect
第52任务： Flink中双流join--基于window
第53任务： Flink中双流join--基于interval
第54任务： Flink的Table和SQL基本介绍
第55任务： Flink的Table和SQL中的表执行环境构建
第56任务： Flink中Table创建的方式演示（静态表和动态表）
第57任务： Flink中Table结合window来使用
第58任务： Flink中SQL介绍和使用
第59任务： FlinkSQL使用DDL方式实时消费kafka数据
第60任务： Flink的复杂事件处理CEP基本介绍
第61任务： Flink CEP-Pattern的API讲解1
第62任务： Flink CEP-Pattern的API讲解2
第63任务： Flink CEP编程案例-用户访问IP变化异常检测
第64任务： Flink CEP编程案例-设备异常温度检测
第65任务： Flink CEP编程案例-超时的订单检测
第66任务： Flink-资料.zip
第67任务： 基于Flink的大数据票务风控系统-项目背景介绍
第68任务： Flink票务风控系统-项目整体架构和数据处理流程
第69任务： 基于Flink的大数据票务风控系统-项目功能描述
第70任务： 票务风控系统-项目系统架构描述和反爬规则说明
第71任务： 票务风控系统-openresty介绍和部署
第72任务： 票务风控系统-lua语法介绍和使用
第73任务： 票务风控系统-openResty 入门案例
第74任务： lua集成kafka
第75任务： 测试数据写入kafka集群
第76任务： Flink实时预处理模块工程构建
第77任务： 链路统计功能之数据接入
第78任务： 链路统计功能之数据处理结果入库redis
第79任务： 链路统计功能之数据同步和展示
第80任务： Flink实时预处理模块业务需求介绍和实现思路
第81任务： Flink实时预处理模块之加载mysql规则表数据
第82任务： Flink实时预处理模块之广播流的使用案例
第83任务： Flink实时预处理模块之数据的过滤和脱敏处理
第84任务： Flink实时预处理模块之用户请求的分类打标签处理
第85任务： 预处理模块之用户请求的解析和结构化处理
第86任务： 结果数据发送给kafka集群
第87任务： Flink实时处理模块之反爬虫指标介绍
第88任务： 加载事件流和规则流数据
第89任务： Flink实时处理模块之爬虫业务指标统计
第90任务： Flink实时处理模块之流程打分
第91任务： Flink实时处理模块之爬虫信息入库redis
第92任务： Flink实时处理模块之数据备份写入HDFS
第93任务： 离线报表分析模块需求说明
第94任务： 离线报表分析模块需求开发实现
第95任务： Flink票务风控系统-资料.zip
