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【大数据开发】辅助框架及工具
第79任务： 调度hive任务
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任务列表
第1任务： flume的应用场景
第2任务： flume的基本介绍
第3任务： flume实战案例一
第4任务： flume实战案例一之二
第5任务： 采集数据到HDFS
第6任务： 采集文件到HDFS二
第7任务： tail-dir source
第8任务： tail-dir source
第9任务： 两个agent之间的级联二
第10任务： 故障转移
第11任务： flume的负载均衡
第12任务： 静态拦截器
第13任务： flume自定义拦截器
第14任务： 自定义source和sink
第15-1任务： flume使用注意说明
第15-2任务： 课件资料_日志数据采集Flume课件资料.zip
第16任务： DataX基本介绍
第17任务： DataX 3.0 框架设计
第18任务： DataX 3.0 插件体系介绍
第19任务： DataX 3.0 核心架构说明
第20任务： DataX 安装部署
第21任务： DataX实战从stream流读取数据并打印到控制台
第22任务： DataX实战从mysql表读取数据并打印到控制台
第23任务： DataX实战从mysql表读取增量数据并打印到控制台
第24任务： DataX实战使用datax实现mysql2mysql
第25任务： datax实现将mysql数据导入到hdfs
第26任务： 使用datax实现将hdfs数据导入到mysql表中
第27-1任务： 使用datax实现将mysql数据同步到hive表中
第27-2任务： datax数据同步工具课件资料.zip
第28任务： Maxwell 简介
第29任务： Mysql Binlog介绍
第30任务： Binlog 的日志格式
第31任务： Mysql 实时数据同步方案对比
第32任务： 开启Mysql的Binlog
第33任务： Maxwell安装部署
第34任务： kafka简介
第35任务： kafka内部的特性
第36任务： Kafka集群架构介绍
第37任务： Kafka集群安装部署
第38任务： kafka命令行的管理使用
第39-1任务： Maxwell实时采集mysql表数据到kafka
第39-2任务： maxwell数据同步工具课件资料.zip
第40任务： sqoop的环境准备
第41任务： sqoop的概述
第42任务： sqoop1和sqoop2的架构对比
第43任务： sqoop安装
第44任务： 列举出所有的数据库
第45任务： 导入到hdfs
第46任务： 导入到HDFS指定目录
第47任务： 导入到hdfs指定目录并指定字段之间的分隔符
第48任务： 导入关系表到HIVE
第49任务： sqoop导入关系表到hive并自动创建hive表
第50任务： 将mysql表数据导入到hbase当中去
第51任务： 导入表数据子集
第52任务： 增量导入
第53任务： sqoop数据导出
第54任务： sqoop常用命令及参数
第55-1任务： sqoop作业
第55-2任务： 数据导入导出工具sqoop课件资料.zip
第56任务： Azkaban准备工作
第57任务： Azkaban概述、架构、运行模式
第58任务： Azkaban源码编译
第59任务： Azkaban安装部署
第60任务： Azkaban flow2.0基本使用
第61任务： 失败重试案例
第62任务： Azkaban调度HDFS、MR任务
第63任务： Azkaban调度Hive任务
第64任务： Azkaban调度javaprocess类型的job
第65任务： Azkaban条件工作流案例
第66任务： Azkaban定时调度案例
第67-1任务： Azkaban邮件告警案例
第67-2任务： Azkaban 4.0课件资料.zip
第68任务： DS简介、特点
第69任务： DS的架构
第70任务： 环境准备：jdk安装
第71任务： 环境准备：hadoop-3.1.4集群
第72任务： 环境准备：zookeeper-3.6.2集群
第73任务： 环境准备：hive-3.1.2
第74任务： 环境准备：spark-2.3.3集群
第75任务： DolphinScheduler安装部署
第76任务： 快速上手
第77任务： 安全中心
第78任务： 项目管理
第79任务： 调度hive任务
第80-1任务： 调度spark任务
第80-2任务： DolphinScheduler教案资料.zip
