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数据分析与可视化
第22任务： Selenium的使用
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任务列表
第1任务： 网络爬虫概述
第2任务： 网络爬虫工作原理
第3任务： urllib爬虫库介绍
第4任务： urllib库的使用
第5任务： 网络爬虫中的异常处理
第6任务： requests库介绍
第7任务： GET请求爬取数据实战
第8任务： POST请求爬取数据实战
第9任务： 猫眼TOP100电影榜单信息爬取案例
第10任务： 解析库的使用--XPath
第11任务： 解析库的使用--Beautiful Soup
第12任务： 解析库的使用--PyQuery
第13任务： 豆瓣电影Top250信息爬取实战
第14任务： 素材.zip
第15任务： 文档.zip
第16任务： 京东商品图片信息爬取实战
第17任务： 抓包工具的介绍
第18任务： 浏览器的伪装技术
第19任务： 维持浏览器登录状态
第20任务： Ajax信息的爬取
第21任务： 用API爬取天气预报数据
第22任务： Selenium的使用
第23任务： Selenium爬取淘宝商品
第24任务： 代理的使用
第25任务： 素材.zip
第26任务： 文档.zip
第27任务： scrapy框架介绍与安装
第28任务： scrapy框架的使用
第29任务： selector选择器
第30任务： Spiders的使用
第31任务： DownloaderMiddleware的使用
第32任务： SpiderMiddleware中间件
第33任务： ItemPipeline的使用
第34任务： Scrapy爬虫框架案例实战
第35任务： Scrapy爬虫扩展中的日志处理
第36任务： 素材.zip
第37任务： 文档.zip
第38任务： 豆瓣网图书Top250信息爬取实战
第39任务： 百度美图信息爬取实战
第40任务： 凤凰财经网股票信息爬取实战
第41任务： Scrapy爬取豆瓣图书Top250信息实战
第42任务： 子查询与表连接-子查询的使用
第43任务： 子查询与表连接-作为计算字段使用子查询
第44任务： 表关系-什么是关系表？
第45任务： 表关系-一对一关系与外键
第46任务： 表关系-一对多关系
第47任务： 表关系-多对多关系
第48任务： 表联结-表联结where与join的用法
第49任务： 表联结-联结查询中的自联结
第50任务： 表联结-外部联结-left与right join
第51任务： UNION联合查询
第52任务： 素材.zip
第53任务： 文档.zip
第54任务： 01.SQL练习题
第55任务： 02.SQL练习题
第56任务： 03.SQL练习题
第57任务： 04.SQL练习题
第58任务： 05.SQL练习题
第59任务： 06-07.SQL练习题
第60任务： 08-11.SQL练习题
第61任务： 12.SQL练习题
第62任务： 详解sql_mode
第63任务： 13-16sql练习题
第64任务： 所有学员的成绩
第65任务： 17.sql练习题CASEWHEN
第66任务： 18-19.sql练习题-学科排名
第67任务： 剩下的sql练习题
第68任务： 素材.zip
第69任务： 文档.zip
第70任务： 1.大于80分的学员
第71任务： 2.比昨天温度高的ID
第72任务： 3.主播的最大level
第73任务： 4.课程数据行转列
第74任务： 5.update中的SQL查询
第75任务： 素材.zip
第76任务： 文档.zip
第77任务： 1.事务的基本概述和操作
第78任务： 2.事务的不同隔离级别
第79任务： 素材.zip
第80任务： 文档.zip
第81任务： 1.MySQL进阶扩展-存储过程
第82任务： 2.MySQL进阶扩展-触发器
第83任务： 3.MySQL进阶扩展-视图
第84任务： 文档.zip
第85任务： 1.MySQL索引与SQL优化-索引的概述与分类
第86任务： 2.MySQL索引原理-索引与B+Tree
第87任务： 3.MySQL慢查询与SQL优化
第88任务： 素材.zip
第89任务： 文档.zip
第90-1任务： 环境安装
第90-2任务： 文档.zip
第91任务： matplotlib-1
第92任务： matplotlib-2
第93任务： matplotlib-3
第94任务： 素材.zip
第95任务： 文档.zip
第96任务： numpy-1
第97任务： numpy-2
第98任务： 文档.zip
第99任务： pandas-1
第100任务： pandas-2
第101任务： pandas-3
第102任务： pandas-4
第103任务： pandas-5
第104任务： pandas-6
第105任务： 素材.zip
第106任务： 文档.zip
第107任务： matplotlib学习手册
第108任务： Numpy-学习手册
第109任务： Pandas-学习手册
