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零基础入门人工智能
第13任务: 就业分析与课程大纲解读
查看课程
任务列表
第1任务: 文档.zip
第2任务: 梯度下降法
第3任务: 文档.zip
第4任务: 极大似然估计
第5任务: 文档.zip
第6任务: 拉格朗日乘子法
第7任务: 文档.zip
第8任务: 核函数
第9任务: 文档.zip
第10任务: 文档.zip
第11任务: 文档.zip
第12任务: 机器学习入门
第13任务: 就业分析与课程大纲解读
第14任务: KNN算法
第15任务: 素材.zip
第16任务: 文档.zip
第17任务: scikit-learn对算法的封装和使用
第18任务: 素材.zip
第19任务: 文档.zip
第20任务: 数据集切分与模型分类准确度
第21任务: 素材.zip
第22任务: 文档.zip
第23任务: 超参数与网格搜索
第24任务: 素材.zip
第25任务: 文档.zip
第26任务: 数据归一化
第27任务: 素材.zip
第28任务: 文档.zip
第29任务: scikit-learn内置数据集的解读和探索
第30任务: 素材.zip
第31任务: 线性回归模型
第32任务: 素材.zip
第33任务: 文档.zip
第34任务: scikit-learn实现线性回归模型
第35任务: 素材.zip
第36任务: 梯度下降法求解线性回归模型
第37任务: 素材.zip
第38任务: 素材.zip
第39任务: 回归模型的评价指标
第40任务: 素材.zip
第41任务: 文档.zip
第42任务: 多项式回归模型与Pipeline
第43任务: 素材.zip
第44任务: 文档.zip
第45任务: 过拟合与欠拟合
第46任务: 素材.zip
第47任务: 文档.zip
第48任务: 交叉验证
第49任务: 素材.zip
第50任务: 文档.zip
第51任务: 模型正则化
第52任务: 素材.zip
第53任务: 文档.zip
第54任务: 逻辑回归模型
第55任务: 文档.zip
第56任务: 梯度下降法求解模型参数
第57任务: 文档.zip
第58任务: scikit-learn实现逻辑回归
第59任务: 素材.zip
第60任务: 文档.zip
第61任务: 多分类OvR和OvO
第62任务: 素材.zip
第63任务: 文档.zip
第64任务: 分类模型评价指标之:混淆矩阵、精准率、召回率
第65任务: 素材.zip
第66任务: 文档.zip
第67任务: 分类模型评价指标之:PR曲线
第68任务: 素材.zip
第69任务: 文档.zip
第70任务: 分类模型评价指标之:ROC曲线和AUC
第71任务: 素材.zip
第72任务: 文档.zip
第73任务: 分类模型的决策边界
第74任务: 素材.zip
第75任务: 文档.zip
第76任务: 数据理解
第77任务: 素材.zip
第78任务: 缺失值处理
第79任务: 素材.zip
第80任务: 标准化
第81任务: 素材.zip
第82任务: 预处理
第83任务: 素材.zip
第84任务: 卡方分箱
第85任务: 素材.zip
第86任务: 特征选择
第87任务: 素材.zip
第88任务: PCA
第89任务: 素材.zip
第90任务: 什么是决策树
第91任务: 素材.zip
第92任务: 文档.zip
第93任务: 信息熵
第94任务: 素材.zip
第95任务: 文档.zip
第96任务: 信息熵划分决策树
第97任务: 素材.zip
第98任务: 基尼系数
第99任务: 素材.zip
第100任务: 文档.zip
第101任务: 决策树的过拟合
第102任务: 素材.zip
第103任务: 文档.zip
第104任务: 决策树中的超参数
第105任务: 素材.zip
第106任务: 文档.zip
第107任务: 决策树解决回归问题
第108任务: 素材.zip
第109任务: 文档.zip
第110任务: 决策树的局限性
第111任务: 文档.zip
第112任务: 集成学习与Voting模型
第113任务: 素材.zip
第114任务: 文档.zip
第115任务: Soft Voting Classifier
第116任务: 素材.zip
第117任务: 文档.zip
第118任务: Bagging模型
第119任务: 素材.zip
第120任务: 文档.zip
第121任务: 随机森林和ExtraTrees
第122任务: 素材.zip
第123任务: 文档.zip
第124任务: 随机森林调参
第125任务: 文档.zip
第126任务: 随机森林调参实例
第127任务: 素材.zip
第128任务: 什么是Boosting
第129任务: 文档.zip
第130任务: AdaBoost原理
第131任务: 文档.zip
第132任务: AdaBoost的损失函数
第133任务: 文档.zip
第134任务: 加法模型
第135任务: 文档.zip
第136任务: AdaBoost模型的参数求解
第137任务: 文档.zip
第138任务: BDT(提升树模型)
第139任务: 文档.zip
第140任务: GBDT(梯度提升树模型)
第141任务: 文档.zip
第142任务: XGBoost简介
第143任务: 文档.zip
第144任务: XGBoost如何生成一颗最优树(1):树的参数化表示
第145任务: 文档.zip
第146任务: XGBoost如何生成一颗最优树(2):构造和求解目标函数
第147任务: 文档.zip
第148任务: XGBoost如何生成一颗最优树(3):树的最优划分
第149任务: 文档.zip
第150任务: XGBoost的使用(1):两种使用方式
第151任务: 素材.zip
第152任务: 文档.zip
第153任务: XGBoost的使用(2):三种参数类型
第154任务: 文档.zip
第155任务: XGBoost的使用(3):一般参数
第156任务: 素材.zip
第157任务: XGBoost的使用(4):booster参数
第158任务: 素材.zip
第159任务: XGBoost的使用(5):目标函数参数objective
第160任务: 素材.zip
第161任务: XGBoost的使用(6):评估指标参数evalmetric
第162任务: 素材.zip
第163任务: XGBoost的使用(7):其它参数
第164任务: 项目介绍
第165任务: 加载数据集
第166任务: 素材.zip
第167任务: EDA
第168任务: 素材.zip
第169任务: 特征清洗
第170任务: 文档.zip
第171任务: 预处理与基线模型
第172任务: 素材.zip
第173任务: 特征工程
第174任务: 素材.zip
第175任务: 随机森林模型调优
第176任务: 素材.zip
第177任务: 使用XGBoost构建模型
第178任务: 素材.zip
第179任务: 进一步提升思路
第180任务: 素材.zip