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Python专家级编程：机制与实操
第23任务： Pandas数据可视化的高级特性
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任务列表
第1任务： Python版本演化及其实际意义
第2任务： Python版本演化及其实际意义
第3任务： Python版本演化及其实际意义
第4任务： Python版本演化及其实际意义（二）
第5任务： Python最容易被人忽视的三个有用内置module
第6任务： Python最容易被人忽视的三个有用内置module（二）
第7任务： Python的数据模型机制（Data Mode）
第8任务： Python的数据模型机制（Data Mode）二
第9任务： Python中的数据结构详解
第10任务： Python中的数据结构详解（二）
第11任务： 深入理解面向函数
第12任务： 深入理解面向函数 （二）
第13任务： 深入理解面向对象
第14任务： 深入理解面向对象（二）
第15任务： 深入理解Python解释器机制
第16任务： 深入理解Python解释器机制（二）
第17任务： 程序运行的瓶颈分析、基于内存、运行机制的性能优化-上
第18任务： 程序运行的瓶颈分析、基于内存、运行机制的性能优化-下
第19任务： 并发编程（Paralle Programming）-上
第20任务： 并发编程
第21任务： 异步编程
第22任务： 分布式计算（Distributed Computing）集群与工作队列
第23任务： Pandas数据可视化的高级特性
第24任务： Numpy与科学计算
第25任务： Python自动化测试及其重要的作用
第26任务： Enterprise Experience for Python
第27任务： Environment_Container_Docker_Logging
第28任务： lesson-17-Env-Isolation
第29任务： Design Pattern of Python Programming
第30任务： lecture-18-python-design-pattern
第31任务： How to design
第32任务： How to design
第33任务： how to deploy
第34任务： how to deploy
