首页
宝藏大会员
OJ刷题
积分商城
海贼题库
潘多拉魔盒
Leetcode(在线刷面试算法)
牛客网(面试真题测评)
C/CPP 参考手册(在线文档+运行环境)
Git 操作在线学习
ProjectEuler(英文原站)
ProjectEuler(中英对照)
首页
宝藏大会员
OJ刷题
积分商城
海贼题库
潘多拉魔盒
Leetcode(在线刷面试算法)
牛客网(面试真题测评)
C/CPP 参考手册(在线文档+运行环境)
Git 操作在线学习
ProjectEuler(英文原站)
ProjectEuler(中英对照)
登录
注册
登录
注册
【大数据开发】Spark分布式集群架构
简介
分类
JavaEE/大数据
课程标签:
核心技术
框架学习
查看课程
任务列表
第1任务: Spark是什么
第2任务: Spark四大特点
第3任务: 内置组件
第4任务: Spark集群架构及核心概念
第5任务: Spark集群安装部署
第6任务: Spark-submit语法
第7任务: Spark运行模式
第8任务: Spark-shell的使用
第9任务: Spark编程
第10任务: Spark RDD
第11任务: RDD常见算子
第12任务: kv类型算子
第13任务: Spark编程案例集锦
第14任务: RDD的依赖关系、血统、缓存
第15任务: checkpoint机制
第16任务: DAG有向无环图
第17任务: HashShuffleManager
第18任务: SortShuffleManager
第19任务: Spark shuffle常用参数调优
第20任务: Spark shuffle所有参数介绍
第21任务: 回顾spark任务调度
第22任务: Spark内存管理
第23任务: Spark自定义算子、自定义RDD
第24任务: Spark读写HBase
第25任务: Spark的序列化与反序列化
第26任务: 数据倾斜原理与现象分析
第27-1任务: spark数据倾斜解决方案
第27-2任务: SparkCore资料.zip
第28任务: SparkSql概述
第29任务: SparkSql四大特性
第30任务: DataFrame概述
第31任务: 初识DataFrame
第32任务: DataFrame常用操作
第33任务: DataSet概述
第34任务: 读取外部数据源
第35-1任务: SparkSql自定义函数
第35-2任务: SparkSql_day01-资料.zip
第36任务: SparkSql架构设计
第37任务: SparkSql调优
第38任务: Spark动态资源划分
第39-1任务: Spark调优
第39-2任务: SparkSql_day02-资料.zip
第40任务: SparkStreaming介绍
第41任务: SparkStreaming架构流程
第42任务: 什么是DStream
第43任务: DStream算子操作
第44任务: socket数据源
第45任务: HDFS数据源
第46任务: 自定义数据源
第47任务: poll方式消费flume数据
第48任务: push方式消费flume数据
第49任务: Transformation高级算子
第50-1任务: Output算子
第50-2任务: SparkStreaming_day01课件资料.zip
第51任务: Checkpoint操作
第52任务: SparkStreaming与SparkSql整合
第53任务: SparkStreaming容错
第54任务: 优雅的关闭SparkStreaming
第55任务: SparkStreaming整合kafka 0.8
第56任务: SparkStreaming之direct整合kafka
第57任务: SparkStreaming整合kafka 0.10
第58任务: 整合kafka 0.8不丢失数据
第59任务: 整合kafka 保证exactly once
第60任务: SparkStreaming调优
第61-1任务: Scalalikejdbc
第61-2任务: SparkStreaming_day02课件资料.zip
第62任务: 流与静态数据进行join
第63任务: 流与小的静态数据进行join
第64任务: 数据流与半静态数据join
第65任务: 两个动态流join
第66任务: StructureStreaming实战
第67任务: SparkStreaming_day03课件资料代码.zip
第68任务: 图的基本概念
第69任务: 图应用
第70任务: 图的类别
第71任务: 图的分类
第72任务: 图的存储
第73任务: BSP简介
第74任务: 了解Pregel框架
第75任务: 了解GraphLab框架
第76任务: 了解SparkGraphX
第77任务: GraphX核心抽象和底层架构
第78任务: 属性图及构建
第79任务: GraphX基本概念
第80任务: GraphX的存储和分区策略
第81任务: 图的构建
第82任务: 图的构建过程
第83任务: 图的构建实战
第84任务: 转换操作
第85任务: 结构操作
第86任务: 关联操作
第87任务: 聚合操作
第88任务: 缓存操作和实践
第89任务: Pregel API
第90任务: PageRank算法
第91任务: PageRank实战
第92任务: 连通图和强连通图
第93任务: 连通图底层源码实现
第94任务: 连通图案例讲解
第95任务: 广度优先遍历
第96任务: 最短路径及实践
第97-1任务: 三角计数
第97-2任务: 文档和数据.zip
第98任务: 机器学习概述
第99任务: 机器学习工作流程
第100任务: 机器学习算法分类
第101任务: Spark MLlib中转换器、估计器、工作管道介绍
第102任务: Spark MLlib中转换器、估计器、工作管道介绍
第103任务: 特征工程-CountVectorizer
第104任务: 文本特征提取之TF-IDF
第105任务: 文本特征提取之Word2Vec
第106任务: 特征预处理之归一化和标准化处理
第107任务: 特征转换之标签和索引的转换操作
第108任务: 特征处理之one-hot编码
第109任务: 特征选择之卡方选择器、PCA主成分分析
第110任务: 分类算法-决策树
第111任务: 决策树分析器实战
第112任务: 过拟合和欠拟合
第113任务: 集成学习之随机森林
第114任务: 线性回归
第115任务: 逻辑回归
第116任务: 推荐算法概述
第117任务: 电影推荐系统之非个性化推荐
第118任务: 基于内容相似性推荐
第119-1任务: 基于隐语义模型的推荐
第119-2任务: 课件&code.zip
第120任务: SparkStreaming整合kafka 0.10