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【计算机考研】人工智能（中科院）
简介
查看课程
任务列表
第1-1任务: 课程导引
第1-2任务: 课程导引
第2-1任务: 向量与向量运算
第2-2任务: 人工智能数学基础
第3任务: 空间与子空间
第4任务: 矩阵与矩阵运算I
第5任务: 矩阵与矩阵运算II
第6任务: 矩阵分解与降维技术
第7任务: 线性代数习题课I
第8任务: 线性代数习题课II
第9任务: 专题：矩阵的秩
第10任务: 专题：线性方程组
第11任务: 概率论基础概念
第12任务: 条件概率与贝叶斯公式
第13任务: 随机变量及其分布
第14任务: 常见分布的数学期望与方差
第15任务: 数理统计
第16任务: 概率论与数理统计习题课I
第17任务: 概率论与数理统计习题课II
第18任务: 概率论与数理统计习题课III
第19任务: 优化方法
第20-1任务: 专题：假设检验
第20-2任务: 专题：假设检验
第20任务: 正则化方法
第21任务: Chap1（概率论与数理统计）
第22任务: Chap1（线性代数）
第23-1任务: Python语言概述
第23-2任务: Python程序编写
第24任务: 基础变量类型
第25任务: 变量计算与数据结构
第26任务: 语法结构
第27任务: 函数
第28任务: 类与继承
第29任务: 文件系统
第30任务: 常用第三方库
第31-1任务: 专题：Python高级编程I
第31-2任务: 专题：高级Python编程
第32任务: 专题：Python高级编程II
第33任务: 专题：Python高级编程III
第34-1任务: Python程序设计习题课I
第34-2任务: Python程序设计习题课
第35任务: Python程序设计习题课II
第36任务: Chap2
第37-1任务: 人工智能的起源与发展
第37-2任务: 人工智能概述
第38任务: 新一代人工智能驱动因素
第39任务: 人工智能关键技术
第40任务: 专题：一个真实的案例
第41任务: 专题：人工智能对我们的意义
第42-1任务: 人工智能概述习题课
第42-2任务: 人工智能概述习题课
第43任务: Chap3
第44-1任务: 数据获取与清洗
第44-2任务: 机器学习
第45任务: 专题：数据编码案例
第46任务: 数据可视化
第47任务: 模型优化基本要素
第48任务: Chap4
第49-1任务: 深度神经网络
第49-2任务: 深度学习
第50任务: 卷积神经网络概述
第51任务: 卷积层基础
第52任务: 典型卷积神经网络
第53任务: 三种网络结构
第54任务: ResNet模型
第55任务: 目标检测
第56任务: 语义分割基础概念
第57任务: 语义分割模型
第58-1任务: 专题：病理人工智能
第58-2任务: 专题：病理人工智能
第59任务: 循环神经网络
第60任务: 注意力机制与自然语言处理基础
第61任务: 深度增强学习
第62任务: 生成对抗网络
第63-1任务: 专题：欺诈检测系统
第63-2任务: 专题：欺诈检测系统
第64任务: 深度学习系统
第65任务: 未来在哪里
第66-1任务: 深度学习习题课
第66-2任务: 深度学习习题课
第67任务: Chap5
第68任务: 课程总结：人工智能数学基础
第69任务: 课程总结：Python编程与人工智能概述
第70任务: 课程总结：机器学习
第71任务: 课程总结：深度学习
第72任务: 人工智能考试1-试题讲解
第73任务: 人工智能-考点讲解
