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NLP名企——企业级任务型对话机器人
简介
分类
AI 算法
课程标签：
项目实践
查看课程
任务列表
第1任务: 续篇-对话机器人论文讲解
第2任务: 论文_Neural Approaches to Conversational AI
第3任务: 对话任务
第4任务: 智能对话系统整体框架导论
第5任务: 1-Conversational-AI-Overview
第6任务: 作业
第7任务: NLU问题近些之意图识别模块
第8任务: 2-RASA-ChatBot-Framework
第9任务: 新课件和作业
第10任务: 项目三：研讨课1
第11任务: lesson01_中文对话机器人.zip
第12任务: 深入 RASA 源码和定制化你的对话机器人
第13任务: 更新后得课件
第14任务: 自然语言理解（NLU）
第15任务: 课件
第16任务: 数据_crosswoz-single-domain-dataset.tar.zip
第17任务: 项目三：研讨课2
第18任务: 课件_lesson02 huggingface+slot+joint.zip
第19任务: HuggingFace's Transformer和基于规则的对话状态跟踪
第20任务: HuggingFace-Transformer-Dialogue-State-Tracking
第21任务: 作业
第22任务: 基于模型的对话跟踪和基于规则的Dialogue Policy
第23任务: 6-Model-based-DST-and-Rule-based-Dialogue-Policy
第24任务: 课前资料_7-Model-based-DP-and-Template-based-NLG.zip
第25任务: 基于模版的对话生成和有限状态机（FSM）
第26任务: 课件_7-Model-based-DP-and-Template-based-NLG
第27任务: 项目三：研讨课3
第28任务: DST & DP.zip
第29任务: 端到端的对话系统和智能对话系统在工业中的架构
第30任务: AI面试（内参）
第31任务: Conversational-AI-in-Industry-and-Interview
第32任务: 项目三：研讨课4（1）
第33任务: 项目三：研讨课4（2）
